Sobre

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Sobre

Sou Danilo R. Souza, matemático (Bacharelado, Mestrado e Doutorado em Otimização Matemática pela Universidade Federal de Goiás - UFG) e pesquisador com atuação em Otimização Contínua, Otimização Multiobjetivo e Problemas Inversos.

Pós-doutorado em Matemática Aplicada na USP (2024), com ênfase em problemas inversos (incluindo EIT - Electrical Impedance Tomography, problema do potencial elétrico e problema de condutividade com medidas internas). Atualmente, meu foco de pesquisa está fortemente conectado à inversão sísmica e inversão de forma de onda completa (FWI), com interesse especial em otimização estocástica em larga escala aplicada à FWI elástica.

Localização: Campinas-SP, Brasil
Áreas: Otimização Matemática, Otimização Estocástica, Otimização Multiobjetivo, Métodos sem derivadas, Problemas Inversos, FWI e EFWI
Interesses aplicados: Geofísica computacional, métodos numéricos, HPC e pipelines multi-linguagem (Julia/Python/C)

Linhas de Pesquisa

Otimização Multiobjetivo e Métodos Numéricos

Tenho trabalhado no desenvolvimento e estudo de métodos para otimização multiobjetivo, com atenção a cenários não suaves, compósitos e/ou com hipóteses fracas de regularidade. Um eixo recorrente é o desenho de algoritmos com boa performance prática e arcabouço teórico sólido (quando possível), usando métricas e perfis de desempenho (performance profiles) em baterias amplas de problemas.

Otimização Estocástica em Larga Escala para FWI

Estou estudando e estruturando um plano de pesquisa voltado à otimização estocástica em larga escala aplicada à Elastic Full Waveform Inversion (FWI), incluindo desenho de estratégias por mini-batches, controle de ruído estocástico e integração com pipelines de simulação/gradiente em ambientes de HPC.

Problemas Inversos

Experiência recente com problemas inversos em matemática aplicada, incluindo EIT e problemas de condutividade com diferentes tipos de medidas. Tenho interesse em como modelos, regularização, escolha de parametrizações e incerteza afetam tanto teoria quanto desempenho computacional.

Ensino e Atuação Acadêmica

Tenho experiência com docência e preparação de materiais didáticos, incluindo conteúdos de matemática para diferentes públicos. Também venho preparando documentação e textos acadêmicos/avaliativos para concursos e seleções docentes, com atenção à clareza, estrutura e alinhamento a critérios institucionais.

Software e Ciência Computacional

Desenvolvo software científico principalmente em Julia e sou cofundador da VectorOptimizationGroup, junto com L. F. Prudente e Pedro Assunção Filho, com foco em otimização multiobjetivo/vetorial:

MOSolvers.jl - solvers para otimização multiobjetivo
MOProblems.jl - coleção e organização de problemas de teste
MOMetrics.jl - métricas e utilitários de avaliação (atualmente privado)

Temas e Palavras-chave

multiobjective optimization, stochastic optimization, large-scale optimization, derivative-free methods, composite optimization, inverse problems, EIT, full waveform inversion, elastic FWI, HPC, Julia, scientific computing, performance profiles